Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/1822/56063

TitleArquitetura lógica de software para sistemas de tratamento sistemático de dados: abordagem em ambiente Cloud no contexto da indústria automóvel
Author(s)Pinto, Eduardo Manuel Oliveira
Advisor(s)Fernandes, João M.
Rodrigues, Helena
KeywordsComputação Cloud
Internet of Things
Tecnologias de Informação e Comunicação
Advanced Driver Assistance Systems
Sistema de Exploração de Dados Sistemática
Cloud Computing
Information and Comunication Tecnology
Systematic Data Field Exploration
Issue date2017
Abstract(s)Com a evolução da Internet of Things, a presença de Tecnologias de Informação e Comunicação está cada vez mais omnipresente e vários estudos realizados nesse âmbito têm proporcionado o desenvolvimento de novas arquiteturas baseadas no conceito de Cloud Computing. Neste contexto, foram desenvolvidos novos modelos de serviços e novas ferramentas que se tornam importantes para a gestão dos dados adquiridos e a descoberta de novos conhecimentos relacionados com as realidades do nosso mundo e sobre os comportamentos, relacionados com mobilidade automobilística. Devido à importância que os Advanced Driver Assistance Systems na indústria automóvel, pois garantem uma maior segurança e conforto na condução. Com isto, surge uma oportunidade de ter os veículos conectados, a recolher dados durante a condução com a finalidade de gerar informação que seja útil para auxiliar e melhorar o processo de condução. Uma arquitetura lógica para sistemas que visam realizar um Systematic Field Data Exploration, baseada no conceito Cloud Computing, é proposta neste trabalho. A arquitetura visa dar uma resposta sistemas de visam realizar uma recolha de dados sistemática, considerando a aquisição, armazenamento, processamento e partilha de dados.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Informatics Engineering
URIhttps://hdl.handle.net/1822/56063
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DI - Dissertações de Mestrado

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