Desenvolvimento de um modelo de análise, diagnóstico e representação visual de unidades produtivas

Abstract

Na engenharia industrial atualmente é possível encontrar diversas ferramentas de representação visual, análise e diagnóstico de unidades produtivas, mas a grande maioria não consegue atender de maneira eficaz a necessidade do analista ou decisor. O modelo Waste Identification Diagram (WID), que tem vindo a ser desenvolvido na Universidade do Minho pelo Departamento de Produção e Sistemas, tem como objetivo representar unidades de produção com grande eficácia e simplicidade. O propósito deste trabalho é desenvolver mais funcionalidades no modelo WID existente para melhor responder às necessidades da indústria. Num processo de interação com as necessidades identificadas numa empresa do ramo da eletrónica ficou clara a necessidade de incluir informação visual em equipamentos cuja utilização é crítica, ou seja, equipamentos cujo indicador de eficácia operacional (OEE) é monitorizado pela gestão. Nestes casos o modelo WID existente não conseguia representar essa informação tão importante para o analista. A partir desta necessidade surgiu o WID/OEE. Como metodologia, esta tese classifica-se como uma investigação ação, que utilizou métodos mistos e com estudo transversal em relação ao horizonte temporal. O WID/OEE foi desenvolvido e aplicado numa empresa de semicondutores do Norte de Portugal, foi posteriormente comparado com o Value Stream Mapping (VSM) para medir a sua eficácia com relação ao tempo resposta da interpretação da informação e por fim aplicado em cinco empresas de diferentes seguimentos do Polo Industrial de Manaus para medir sua eficácia e impacto nas empresas através de opinião dos gestores. Pôde-se concluir que o WID/OEE contribuiu para uma rápida detecção de processos críticos, layouts inadequados e a identificação da maioria das formas de desperdícios, bem como os seus valores e os dados do OEE ajudaram na detecção de possíveis soluções para aumentar a capacidade no processo. Estes diagramas comprovaram que são muito eficazes na representação e diagnóstico das unidades produtivas, mostrando a maioria das formas de desperdícios para ir em busca da melhoria contínua.

Nowadays in industrial engineering it is possible to find several visual representation, analysis and diagnosis tools of facilities, but the ample majority can not meet effectively the needs of the analyst or the manager. The model Waste Identification Diagram (WID), which has been developed at the Department of Production and Systems in the University of Minho, aims to represent production units with high efficiency and simplicity. The purpose of this work is to develop more functionality into the existent WID model, aiming to better reply the indutry needs. In a process of interaction with the needs identified in an industrial electronic manufacter, it was clear the need of inclusion of visual information in equipments that the use is critical, i.e. equipments with operational efficiency indicator (OEE) wich are monitored by management. In these cases the existent WID model was unusefull to represent this knowledge so important to the analyst. From this requeriment, rised the WID / OEE. As a methodology, this thesis is classified as an action research, which used mixed methods and cross-sectional study in relation to the time horizon. The WID / OEE was developed and applied in a semiconductor company in northern Portugal, and subsequently compared with the VSM to measure their effectiveness with respect to the response time of the interpretation of the information. Finally, it was applied in five companies from different segments of the Industrial Pole of Manaus to measure their effectiveness and the impact through the view of business managers. It was concluded that the WID / OEE contributed to a rapid detection of critical processes, inadequate layouts and in the identification of the most forms of waste. Likewise, the obtained data values and OEE helped in the detection of possible solutions to increase capacity in the process. These diagrams have proven that they are very effective in representing and diagnosis the production units, showing the most forms of waste to highlight in the search of continuous improvement.