Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/1822/46713

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dc.contributor.advisorMachado, José Manuelpor
dc.contributor.advisorPortela, Filipepor
dc.contributor.authorEsteves, Marisa Araújopor
dc.date.accessioned2017-10-19T13:29:06Z-
dc.date.available2017-10-19T13:29:06Z-
dc.date.issued2016-
dc.date.submitted2016-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1822/46713-
dc.descriptionDissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)por
dc.description.abstractAo longo dos últimos anos, tem aumentado exponencialmente a utilização de Tecnologias de Informação (TIs) e de ferramentas computacionais em vários setores económicos, incluindo o setor da saúde, por serem defendidas como tecnologias que podem transformar e melhorar radicalmente a prestação de cuidados de saúde. O principal objetivo das instituições de saúde é prestar os melhores cuidados de saúde aos seus utentes, garantindo, assim, a prestação de serviços de qualidade e a consequente satisfação dos utentes, bem como reduzir os custos e desperdícios desnecessários associados. Portanto, as decisões devem ser tomadas rapidamente mas, igualmente, eficazmente. Acredita-se, assim, que o futuro realmente bem sucedido das TIs no setor da saúde passa então pelo desenho e pela implementação de sistemas user-friendly, incluindo Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADCs), personalizados e focados no paciente, bem como a receptibilidade dos profissionais de saúde aos mesmos. Abrange, igualmente, o uso de tecnologias emergentes na sua conceção, incluindo Business Intelligence (BI), de modo a tirar real partido da informação disponível. Deste modo, no âmbito deste projeto de dissertação, foram desenhadas, desenvolvidas e exploradas uma nova geração de ferramentas Web de Business Intelligence para o apoio à decisão e a prática clínica em unidades hospitalares. Englobou, em particular, o desenvolvimento de uma plataforma de BI versátil, incluindo a sua aplicação a dois casos práticos diferentes, notadamente no apoio à decisão nas listas de espera de consultas e de cirurgias, assim como nos cuidados de Ginecologia e Obstetrícia (GO), e de uma ferramenta de codificação clínica ICD-9-CM (International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification). Assim, as ferramentas foram projetadas de modo a auxiliar os profissionais de saúde do Centro Hospitalar do Porto (CHP) no seu trabalho diário, incluindo a lidar com pacientes em condições delicadas e determinadas situações que requerem uma tomada de decisão eficiente, bem como a codificação clínica de episódios de altas hospitalares.por
dc.description.abstractOver the past few years, the use of Information Technology (IT) and computer applications has been widespread exponentially amongst various economic sectors, including healthcare, since they are defended as technologies that can transform and improve radically the delivery of health services. The main goal of health institutions is to provide the best healthcare services to their patients and, thereby, ensuring the delivery of quality services and the consequent patient satisfaction, but also to reduce associated costs and unnecessary waste. Thus, decisions have to be made quickly, but also effectively. Therefore, it is believed that the truly successful future of IT in the health sector could be achieved by the design and implementation of user-friendly systems, including Clinical Decision Support Systems (CDSSs), personalized and focused on the patient, and the physicians’ positive acceptance to these IT tools. It also includes the use of emerging technologies in their design, including Business Intelligence (BI), in order to take real advantage of the information available. Hereupon, in the context of this master’s dissertation, the aim of this present work was to design, develop and explore the next generation of Business Intelligence Web tools to support the decisionmaking process and clinical practice in healthcare units. Thus, it included the development of a versatile BI platform, including its application to two different case studies, namely in order to support the decision-making process in appointments and surgeries waiting lists, as well as in Obstetrics and Gynaecology services, and a clinical coding tool for ICD-9-CM (International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification). Thereby, the tools were designed in order to help health professionals of Centro Hospitalar do Porto (CHP) in their daily work, including dealing with patients in delicate conditions and certain situations that require an efficient decision-making process, as well as the clinical coding of the episodes of hospital discharges.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.titleDesenvolvimento e exploração de uma nova geração de ferramentas de Business Intelligence para o apoio à decisão e a prática clínica em unidades hospitalarespor
dc.title.alternativeDeveloping and exploring the next generation of Business Intelligence tools for decision support and clinical practice in healthcare unitspor
dc.typemasterThesiseng
dc.identifier.tid201553694por
thesis.degree.grantorUniversidade do Minhopor
sdum.degree.grade19 valorespor
sdum.uoeiEscola de Engenhariapor
dc.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapor
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DI - Dissertações de Mestrado

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