Análise das metodologias de cálculo do risco aplicáveis a projetos de construção

Abstract

Historicamente, a abordagem de gestão de riscos em projetos de construção é subvalorizada e poucas vezes aplicada na prática. Grande parte dos projetos de construção, principalmente os que se apoiam em equipas pequenas, não apresenta recursos de gestão suficientes para garantir uma abordagem consciente e sistemática no controle de riscos do projeto. É de extrema importância que os riscos sejam corretamente avaliados, e os desvios de custo associados às diversas fases que compõem os empreendimentos de construção, devidamente estimados e orçados. Além de fornecer uma revisão da literatura sobre as metodologias e conceitos dos riscos na construção, a presente dissertação examina como os métodos probabilísticos podem ser usados para desenvolver um modelo estratégico, reunindo uma compreensão explícita dos riscos que os projetos de construção enfrentam. Com base em estudos e bibliografia adequada, selecionou-se o software mais adequado à aplicação e estudo de um sistema de gestão de riscos em projetos de construção. Verificou-se que softwares de modelação e simulação de Monte Carlo, em particular o aplicativo Crystal ball, apresentam as melhores ferramentas no estudo dos riscos em projetos de construção. É proposta uma metodologia com base em procedimentos genéricos para a aplicação da gestão de riscos em projetos de construção, que é adequadamente simples e completa para projetos tipicamente menores. Nesta, expõe-se a utilização e aplicação do software selecionado na quantificação dos riscos em projetos de construção. A metodologia tem uma aplicação objetiva e prática num sistema de gestão de riscos associado a uma moradia unifamiliar. Desta análise foi possível analisar os riscos mais relevantes no projeto, classificá-los, propor soluções para reduzir ou mitigar esses fatores de risco, avaliar o nível de contingência no custo e, tirar todas as conclusões sobre as capacidades e limitações do sistema na área da construção.

Historically, the risk management approach in construction projects is undervalued and rarely applied. A big part of construction projects, especially those that depend on small teams, don't have the necessary resources in project management to ensure a conscious and organized risk management approach. It is extremely important that the risks are properly evaluated and the deviations of cost, in the various stages of the construction projects, properly estimated and planned. In addition to providing a review of the literature on methodologies and concepts of risks in construction, this thesis examines how probabilistic methods can be used to develop a strategic model, combining an explicit understanding of the risks that construction projects faces. Based on studies and adequate bibliography, the most appropriate software was selected for the application and study of a risk management system in construction projects. It was found the software’s that use Monte Carlo's simulation, in particular the Crystal Ball application, present the best tools to the study of risks in construction projects. A methodology is proposed, based on generic procedures for risk management in construction projects, that is an appropriately simple and complete solution for typically smaller projects. In this it is demonstrated the use and application of the selected software in the quantification of risks in construction projects. The methodology has a practical and objective application in a risk management system applied to a single-family house project. From this analysis it was possible to pinpoint the most relevant risks of the project, categorize them, propose solutions to reduce or mitigate those risk factors, calculate the level of contingency cost, and take all conclusions about the capabilities and limitations of the system in the construction field.