Estimativa contínua e tolerante a faltas de funções distribuição cumulativa em redes de larga escala

Abstract

Em ambientes descentralizados de larga escala como é o caso das redes de sensores sem fios, P2P e outras, a recolha de dados é praticável apenas se houver agregação dos mesmos. No estado da arte actual, as estratégias de resolução desta questão não são satisfatórias dado exigirem que os protocolos sejam reiniciados sempre que os valores iniciais mudam ou quando o rácio de entrada/saída de nodos é não nulo. Acresce que nenhuma estratégia satisfaz a estimativa de CDFs (funções de dis- tribuição cumulativa). A abordagem apresentada neste trabalho mostra como é possível o cálculo de funções de distribuição cumulativa em redes distribuídas, permitindo o seguimento dinâmico dos valores amostrados, sem que seja necessário reiniciar o protocolo em condições adversas de funcionamento da rede (perda de mensagens, entrada/saída de nodos). Esta abordagem é baseada num protocolo de averaging tolerante a faltas. Com este trabalho pretende-se também contribuir com uma estratégia que reduz o custo de comunicação entre nodos, com base em decisões locais e sensível à taxa de variação de estimativas. Os resultados de simulação mostram a resiliência deste protocolo, permitindo a estimativa contínua de CDFs em presença de dinamismo (perda de mensagens, alteração de valor amostrado, churn). Mostram também a convergência rápida na estimativa de CDFs para diferentes configurações de rede.