Business intelligence: indicadores da interrupção voluntária da gravidez

Abstract

Nos últimos anos, tem surgido um grande interesse na aplicabilidade das tecnologias de Business Intelligence (BI) na área da saúde. A grande satisfação resultante da sua implementação em outras áreas fez com que os profissionais de saúde juntamente com os profissionais de Tecnologias de Informação (TI) cooperassem para a conceção e o desenvolvimento de plataformas de BI em ambiente clínico. A grande motivação para a sua implementação adveio da possibilidade de conceber um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) médica, que suportasse o processo de tomada de decisão e que permitisse que este fosse realizado de forma mais rápida e eficaz. Além disso, com a implementação do Processo Clínico Eletrónico, surgiu a necessidade de dar usabilidade aos dados dos utentes armazenados nas bases de dados, tornando-se isso possível com a implementação da plataforma de BI. Neste projeto, incidiu-se numa área médica específica dentro da especialidade de Ginecologia e Obstetrícia, relacionada com a Interrupção Voluntária da Gravidez (IVG), por ser uma unidade relativamente recente, onde não existe nenhuma tecnologia semelhante implementada e, ainda, por ser um foco de interesse para os profissionais de saúde. O local de estudo foi o Centro Materno Infantil do Norte (CMIN), pertencente ao Centro Hospitalar do Porto (CHP), onde se teve acesso às fontes de dados necessárias para o desenvolvimento da plataforma de BI. Além disso, foram também desenvolvidos modelos de Data Mining (DM), igualmente integrados na plataforma de BI, que permitem prever quais as utentes que recorrem à IVG que constituem um grupo de risco e quais as utentes que necessitam de acompanhamento da equipa de enfermagem durante o processo da IVG. Os resultados obtidos foram bastante satisfatórios, uma vez que foram registados valores de 93% para a métrica da sensibilidade na questão relacionada com a probabilidade das utentes pertencerem ao grupo de risco, e valores de 91% e de 87% para a sensibilidade e acuidade, respetivamente, no problema relacionado com a previsão do local de realização de uma das etapas do processo de IVG. Na seleção da tecnologia a utilizar para o desenvolvimento da plataforma de BI, optou-se pelo Pentaho BI Suite, depois de realizada uma pesquisa aprofundada sobre ferramentas open source. Após a implementação da plataforma de BI, pode-se afirmar que o resultado foi satisfatório, uma vez que todos os indicadores de desempenho requisitados foram apresentados. Nestes indicadores, estão incluídos a distribuição das utentes por idades, por profissão, por localidade, pela presença na última consulta de avaliação, entre outros. Além disso, a informação representada é credível, pois esta foi submetida a um processo de validação por parte dos profissionais de saúde.

In recent years, there has been great interest in the applicability of Business Intelligence (BI) technologies in healthcare. The great satisfaction resulting from its implementation in other areas meant that health professionals along with Information Technologies (IT) professionals cooperate for the design and development of BI platforms in a clinical environment. The major motivation for its implementation came from the possibility of designing a medical support decision system, that supports the decision making process and allows this to be done more quickly and efficiently. Furthermore, with the implementation of electronic medical process, the need arose to give the usability of users data stored in databases, making it possible with the implementation of the BI platform. This project is focused on a specific medical area, within the Gynaecology and Obstetrics specialty, related to Voluntary Interruption of Pregnancy (VIP), being a relatively new unit, where there is no similar technology implemented and also for being a focus of interest for health professionals. The study site was the Centro Materno Infantil do Norte (CMIN) belonging to the Centro Hospitalar do Porto (CHP), where it was possible to access to the data sources necessary for the development of the BI platform. In addition, Data Mining (DM) models were developed, also integrated into the BI platform, that can predict which patients that resort to the VIP belong to the risk group and which patients require monitoring of the nursing team during the VIP process. The results were quite good, since it was reached a value of 93% of sensitivity in the question related to the probability of patients belong to the risk group, and values of 91% and 87% for sensitivity and accuracy, respectively, in the problem related to the probability of patients require monitoring of the nursing team during the VIP process . In selecting the software to be used for the development of BI platform, the choice was the Pentaho BI Suite, after conducting a thorough research on open source tools. After the implementation of the BI platform, it can be stated that the result was satisfactory, since all the required performance indicators were presented. In these indicators are included the distribution of patients by age, by profession, by location, by the presence in the latter medical appointment for evaluation, among others. Furthermore, the information represented is credible because it has undergone a process of validation by the health professionals.