Sensorização e perceção num ambiente de monitorização

Abstract

Os progressos feitos pela nossa sociedade nos últimos anos, com particular enfoque nas novas tecnologias e na medicina, e o consequente aumento da qualidade de vida estão a levar a um considerável envelhecimento da população. Este envelhecimento da população, em conjunto com o aumento do número de doentes crónicos, aumentou exponencialmente a necessidade de cuidados médicos por parte da população. São necessários novos métodos de vigilância de pacientes a longo prazo para se otimizar a segurança e bem-estar dos pacientes e aliviar a sobrecarga dos serviços de saúde e os consequentes custos elevados.

A telemedicina surgiu nos últimos anos, fruto do grande desenvolvimento das telecomunicações, como uma potencial solução para este novo paradigma social, através de soluções como o seguimento de doentes semi-automatizado à distância, transpondo entraves como distâncias e falta de meios a baixo custo. Neste contexto, propõem-se neste trabalho explorar diferentes ambientes e contextos de monitorização, através da participação em dois projetos distintos que contemplam a monitorização de pessoas.

No primeiro projeto, desenvolvido na Universidade do Minho, pretendeu-se criar um sistema de monitorização de sinais vitais móvel. Este sistema processa e transmite informação vital do paciente a uma estação remota inteligente para análise futura. O nosso sistema é dotado de autonomia e proatividade, adaptando-se ao paciente e emitindo avisos para o paciente e para a estação remota quando necessário (por exemplo, se detetar alterações do estado de saúde ou avisos relativos à medicação). Este sistema visa prevenir possíveis alterações do seu estado de saúde, diminuindo o número de visitas às instituições de saúde e aumentar a sua autonomia e tranquilidade, contribuindo assim para aumentar a sua qualidade de vida.

No segundo projeto, desenvolvido no âmbito de um estágio curricular na Philips Research Personal Health Solutions, pretendeu-se desenvolver parte de uma plataforma para a aquisição inobtrusiva, gestão e análise de dados para estudos de sono doméstico. Esta plataforma foi desenvolvida tendo em conta as particularidades que tem de caracterizar a recolha de sinais durante o sono, para que esta não o influencie.

The advances made by our society in the last centuries, particularly in new technologies and medical fields, and the consequent better quality of life, have led to considerable population ageing. Population ageing, together with the raise of the number of chronic illnesses, has made the need for health care exponentially bigger in the past few years. These alarming numbers demand for new patient monitoring solutions to respond to the increasing number of people who need long-term health care services for their well- being and to relieve the stress and high costs of health care providers. In recent years telemedicine has appeared, raising hopes as a probable solution for this problem. Nowadays, advances in Information and Communication Technologies allow patient’s semi-automatic remote monitoring beyond geographic limits and lack of means. In this context, we propose to explore different monitoring ambiences and contexts situations, through our work in two different projects about patients monitoring. In the first project, developed at University of Minho, we propose to create a Remote Vital Signs Monitoring Mobile System. This system processes and carries the transmission of patient’s vital signs to a remote intelligent entity for future analysis. The system has both autonomy and proactivity, adapting itself to the patient and sending alerts to the remote station when necessary (e.g. if an abnormal health status is detected or to warn about prescription changes). The aim of this system is to ensure the patient’s good health status and/or prevent worsening of his/her health condition, thus increasing autonomy and tranquility as well as general well-being. This will lead to reducing the need for going to health care institutions. In the second project, developed during an internship at Philips Research Personal Health Solutions, we aimed to develop a platform for non-obtrusive acquisition, management and analysis of data for sleep studies. This platform was developed regarding the singularity of data acquisition during sleep, without influencing it.