Sistema de Business Intelligence da Fundação Portuguesa do Pulmão : geração de indicadores de incidência de doenças pulmonares

Abstract

As organizações do século XXI recorrem aos sistemas de Business Intelligence para obterem uma visão mais ampla, sendo influenciadas pela necessidade constante do processamento cada vez mais eficiente da informação que possuem, para assim suportarem o processo de tomada de decisão. O objetivo destes sistemas é melhorar a disponibilidade e a qualidade desta informação. Este trabalho pretendeu ser uma evolução do sistema de Business Intelligence que se encontrava em funcionamento na Fundação Portuguesa do Pulmão e que era constituído por uma aplicação web onde eram registados inquéritos, uma base de dados operacional que suportava a aplicação web e um Data Warehouse que suportava o armazenamento e a análise da informação recolhida. Uma vez que o sistema inicialmente desenvolvido apresentava limitações associadas à informação que era possível recolher automaticamente, ao processo de transferência dessa informação (também automaticamente) para o Data Warehouse, e aos mecanismos de análise que estavam implementados, foi necessário repensar o sistema de forma a ultrapassar estas limitações e disponibilizar mecanismos expeditos de análise de dados. Do estudo realizado ao sistema existente constatou-se que a aplicação web não permitia aplicar outro tipo de inquéritos, e o carregamento do Data Warehouse era efetuado manualmente. Face às limitações do sistema e às novas pretensões da fundação repensou-se a arquitetura do sistema desde a recolha de dados até à análise dos mesmos. Para a recolha foi implementada uma aplicação web que permite a inclusão de tantos questionários quantos necessários. Para a disponibilização e análise, um novo sistema de Business Intelligence foi implementado recorrendo a tecnologias open-source. As bases de dados de suporte, tanto a operacional como a de suporte à decisão, foram desenhadas de forma a suportar o novo contexto analítico e a automatizar o processo de ETL. Os resultados obtidos permitem verificar a satisfação dos objetivos inicialmente propostos para este trabalho, disponibilizando um sistema que permite a recolha, armazenamento e análise de indicadores sobre doenças pulmonares.

The XXI century organizations turn to business intelligence systems to gain a broader view, influenced by the constant need of more efficient information processing, in order to support the process of decision making. The goal of these systems is to improve the availability and quality of this information. This work is an evolution of the Business Intelligence system that was operating in the Portuguese Lung Foundation, which consisted of a web application used to collect data, an operational database that supported the storage of data collected through the application, and a data warehouse that supported the storage and analysis of the gathered information. Since the system that was initially developed presented limitations associated with: i) the information that could automatically be collected; the ETL process to automatically refresh the data warehouse; and, the analysis engines that were implemented, it was necessary to redesign the system in order to overcome these limitations and provide expeditious mechanisms for data collection and analysis. The analysis undertaken to the existing system revealed that the Web application was implemented in such a way that only one specific questionnaire was available for data collection and that the process of loading and refresing the data warehouse was performed manually. Given these limitations and the expectations of the foundation, the architecture of the system was rethought, from the process of data collection to the process of data analysis. For the collection of data, it was implemented a web application that allows the inclusion of as many questionnaires as needed. For the presentation and analysis, the new Business Intelligence system was implemented using open-source technologies. The system’s databases, both the operational and the decision support, were designed to support the new analytical context and to automate the ETL process. The obtained results show that the objectives set to this work were fulfilled, making available a system that allows the collection, storage and analysis of lung diseases indicators.