Modelos de previsão do ruído pneu-pavimento

Abstract

Os modelos de previsão do ruído pneu-pavimento são uma ferramenta que, aplicada na fase de concepção e de formulação das misturas, indicam o desempenho da mistura em função de diversas variáveis relacionadas com a superfície e os pneus. Neste trabalho faz-se uma abordagem inovadora com a utilização de técnicas Data Mining na modelação do ruído obtido pelo método CPX em função da textura, da absorção sonora e do amortecimento das camadas superficiais dos pavimentos e de outras variáveis como a velocidade e a temperatura do ar. Na totalidade foram consideradas 17 variáveis e testados 4 modelos, sendo que o modelo MLPE (multilayer perceptron ensemble) que utiliza redes neuronais é o que se ajusta melhor aos dados. A análise da importância relativa das variáveis mostra que a velocidade é preponderante no modelo e que o amortecimento (indicador da capacidade de uma estrutura dissipar energia) tem uma importância muito superior à das restantes variáveis que estão relacionadas com a textura. Estes resultados abrem perspetivas no sentido da integração de novos materiais e de novas técnicas construtivas nas camadas superficiais dos pavimentos.