Avaliação de desempenho na segmentação e seguimento de objectos no sistema observer

Abstract

O OBSERVER, um sistema que realiza a segmentação e seguimento de objectos em movimento, observados por uma câmara de vídeo a cores, monocular e fixa, foi desenvolvido com o objectivo de auxiliar a detecção e previsão de comportamentos anormais em espaços públicos. Este sistema foi dotado de algoritmos que constituem o estado-da-arte em matérias de segmentação de objectos em movimento, detecção de sombras e brilhos, detecção de fantasmas, bem como o seguimento de objectos [Duque et al., 2005, 2006, 2007]. A avaliação de desempenho do sistema OBSERVER foi realizada pela adopção das métricas sugeridas por [Bashir & Porikli, 2006] sobre o conjunto de imagens de teste da PETS 2001. Para tal, recorreu-se a métricas baseadas quer na imagem, quer nos objectos. As métricas com base na imagem analisam o desempenho do processo de segmentação para cada imagem da sequência, descurando a identidade dos objectos. Na avaliação de desempenho por métricas baseadas nos objectos, considera-se a totalidade da trajectória de cada objecto na sequência em análise.