Computação de cubos icebergue orientada por sessões OLAP

Abstract

Uma das maiores preocupações que os investigadores da área de processamento analítico têm desde há muito tempo está relacionada com o problema da selecção de vistas de hiper-cubos. Este problema tem sido alvo de inúmeros estudos para diferentes cenários aplicacionais e reside, basicamente, em saber qual o melhor conjunto de vistas multidimensionais de dados a materializar de forma a maximizar a satisfação das queries dos utilizadores e minimizar a tempo de processamento e as necessidades de armazenamento de um qualquer hiper-cubo numa plataforma analítica. Na literatura do domínio encontramos vários métodos e estratégias para fazer a selecção de vistas. Uma das formas mais efectivas de o fazer é através da utilização da informação associada com as queries multidimensionais dos utilizadores recolhida ao longo do tempo durante as sessões de exploração dos hiper-cubos – as sessões OLAP. A exploração dessa informação pode conduzir-nos ao estabelecimento de perfis de exploração OLAP e, consequentemente, ao estabelecimento de fronteiras de materialização – condições icebergue. Neste artigo apresentamos e descrevemos um método de selecção de vistas de hiper-cubos, especialmente orientado para a definição de tais condições de materialização, reflectindo as diversas sessões OLAP usando um mecanismo baseado em cadeias de Markov.