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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
2018Automatic human trajectory destination prediction from videoAfsar, Palwasha; Cortez, Paulo; Santos, HenriqueArtigoAcesso aberto
2023International revenue share fraud prediction on the 5G edge using federated learningFerreira, Luís Fernando Faria; Silva, Leopoldo; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, AndreArtigoAcesso aberto
2023Predicting weighing deviations in the dispatch workflow process: a case study in a cement industryBarros, Júlio Dinis Lopes; Cunha, Francisco; Martins, Cândido; Pedrosa, Paulo; Cortez, PauloArtigoAcesso aberto
Fev-2021Twitter alloy steel disambiguation and user relevance via one-class and two-class news titles classifiersZola, Paola; Cortez, Paulo; Brentari, EugenioArtigoAcesso aberto
2021Business analytics in industry 4.0: a systematic reviewSilva, António João; Cortez, Paulo; Pereira, Carlos; Pilastri, AndréArtigoAcesso aberto
2021A multivariate approach for multi-step demand forecasting in assembly industries: Empirical evidence from an automotive supply chainGonçalves, João N. C.; Cortez, Paulo; Carvalho, Maria Sameiro; Frazão, Nuno M.ArtigoAcesso aberto
2019Twitter user geolocation using web country noun searchesZola, Paola; Cortez, Paulo; Carpita, MaurizioArtigoAcesso aberto
1-Ago-2022Categorical Attribute traNsformation Environment (CANE): A python module for categorical to numeric data preprocessing[Formula presented]Matos, Luís Miguel; Azevedo, João; Matta, Arthur; Pilastri, André; Cortez, Paulo; Mendes, RuiArtigoAcesso aberto
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