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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
21-Jun-2017Classification tools for carotenoid content estimation in Manihot esculenta via metabolomics and machine learningMoresco, Rodolfo; Afonso, T.; Uarrota, Virgílio G.; Navarro, Bruno Bachiega; Nunes, Eduardo da C.; Rocha, Miguel; Maraschin, MarceloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2020Predicting promoters in phage genomes using machine learning modelsSampaio, Marta; Rocha, Miguel; Oliveira, Hugo Alexandre Mendes; Dias, OscarArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2019A review on metabolomics data analysis for cancer applicationsCardoso, Sara; Baptista, Delora; Santos, R.; Rocha, MiguelArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
Jun-2016An R package for the integrated analysis of metabolomics and spectral dataCosta, Christopher; Maraschin, Marcelo; Rocha, MiguelArtigoAcesso aberto
Mai-2022ProPythia: a python package for protein classification based on machine and deep learningSequeira, Ana; Lousa, Diana; Rocha, MiguelArtigoAcesso restrito UMinho
2017UV-Vis and CIELAB based chemometric characterization of manihot esculenta carotenoid contentsAfonso, T.; Rodolfo, Moresco; Uarrota, Virgilio G.; Navarro, Bruno Bachiega; Nunes, Eduardo da C.; Marcelo, Maraschin; Rocha, MiguelArtigoAcesso aberto
2020Artificial intelligence in biological activity predictionCorreia, João; Resende, Tiago F.; Baptista, Delora; Rocha, MiguelArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
Jun-2016Development of a machine learning framework for biomedical text miningRodrigues, Rúben; Costa, Hugo Samuel Oliveira; Rocha, MiguelArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
16-Abr-2022Exploring synergies between plant metabolic modelling and machine learningSampaio, Marta; Rocha, Miguel; Dias, OscarArtigoAcesso aberto
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