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DataTítuloAutor(es)TipoAcesso
25-Abr-2022A federated machine learning approach to detect international revenue share fraud on the 5G edgeFerreira, Luís; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso restrito UMinho
2022Predicting yarn breaks in textile fabrics: a machine learning approachAzevedo, João; Ribeiro, Rui; Matos, Luís Miguel; Sousa, Rui; Silva, João Paulo; Pilastri, André; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2021An intelligent decision support system for production planning in garments industryRibeiro, Rui; Pilastri, André; Carvalho, Hugo; Matta, Arthur; Pereira, Pedro José; Rocha, Pedro; Alves, Marcelo; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2021Business analytics in industry 4.0: a systematic reviewSilva, António João; Cortez, Paulo; Pereira, Carlos; Pilastri, AndréArtigoAcesso aberto
Jun-2021Deep dense and convolutional autoencoders for machine acoustic anomaly detectionCoelho, Gabriel; Pereira, Pedro; Matos, Luis; Ribeiro, Alexandrine; Nunes, Eduardo C.; Ferreira, André; Cortez, Paulo; Pilastri, AndréArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2021Prediction of maintenance equipment failures using automated machine learningFerreira, Luís; Pilastri, André; Sousa, Vítor; Romano, Filipe; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
2022Production time prediction for contract manufacturing industries using automated machine learningSousa, Afonso; Ferreira, Luís; Ribeiro, Rui; Xavier, João; Pilastri, André; Cortez, PauloArtigo em ata de conferênciaAcesso aberto
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