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https://hdl.handle.net/1822/10874
Título: | Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos |
Autor(es): | Ribeiro, Fernando Reinaldo |
Orientador(es): | José, Rui |
Palavras-chave: | Computação sensível ao contexto Computação ubíqua Ecrãs públicos Ecrãs situados Escalonamento adaptativo Escalonamento autónomo Espaços inteligentes Espaços interactivos Context-aware computing Ubiquitous computing Public displays Situated displays Adaptive scheduling Autonomous scheduling Ambient intelligence Interactive spaces |
Data: | 30-Jul-2010 |
Resumo(s): | O advento da computação ubíqua e a proliferação das tecnologias de ecrãs e sensores fez
surgir novas oportunidades para o desenvolvimento de ecrãs interactivos e sensíveis ao
contexto. Estes ecrãs, integrados com vários tipos de sensores, podem ser utilizados para
apresentação de aplicações ubíquas cujos conteúdos estão relacionados com o espaço onde se
encontram situados. Nestes casos os ecrãs podem actuar como portais entre o mundo virtual e
o mundo físico desses espaços, reflectindo a informação e as interacções associadas ao seu
ambiente envolvente e às pessoas que o frequentam. Para que isto seja possível, os ecrãs
públicos e situados devem ir muito além daquilo que, actualmente, é a sua utilização, que
consiste essencialmente na apresentação de conteúdos pré‐definidos, através de algoritmos
de escalonamento não adaptativos, ou simples reacções a interacções dos utilizadores. Os
ecrãs devem ser capazes de autonomamente descobrir de forma dinâmica as fontes de
conteúdos mais relevantes e mais apropriadas para cada situação em particular e seleccionar,
a cada momento, o conteúdo mais útil para o contexto social envolvente do ecrã.
Nesta tese é proposta uma nova abordagem de escalonamento autónomo e sensível ao
contexto para ecrãs públicos. Nesta abordagem, as intencionalidades partilhadas do gestor do
ecrã e dos múltiplos visitantes do espaço, obtidas através de interacções situadas na forma de
palavras‐chave, semanticamente contextualizadas através de informação de contexto,
permitem a construção de um perfil de espaço partilhado de alto nível o qual representa o
ambiente social envolvente do ecrã. Esta informação, juntamente com modelos de relevância
adaptados ao tipo de conteúdo, representam a base do modelo de escalonamento adaptativo
que procura as fontes de conteúdo mais relevantes e selecciona, a cada momento, o conteúdo
mais apropriado para o ambiente social envolvente do ecrã.
Os resultados das avaliações sugerem que os utilizadores reconhecem a sensibilidade do ecrã
às suas interacções e que esta é uma abordagem viável para a recomendação adaptativa de
conteúdo em ecrãs públicos seleccionando conteúdo relevante e adequado à sua envolvente
social. Sugerem também que a abordagem proposta pode representar um passo importante
para a emergência de um perfil dinâmico de espaço que representa as expectativas sociais e as
práticas da sua envolvente social valorizando esses espaços e criando janelas de interacção
com os sistemas de informação e com as actividades associadas a esses espaços. The advent of ubiquitous computing and recent advances in screen and sensor technology, have resulted in new opportunities for developing context‐aware and interactive displays. These displays, integrated with different types of sensors, can be used for the presentation of ubiquitous applications with content related to the environment where they are situated. In these cases displays can act as portals between the virtual world and the physical world, reflecting the information and the interactions associated with that environment and the people on it. To achieve this, public and situated displays should go beyond what is their actual usage nowadays, that is the presentation of pre‐defined and pre‐built content through nonadaptive scheduling processes or simply reacting to users’ interactions. They should be able to discover autonomously the content sources that are more relevant and appropriate for each particular situation and select, at each moment, the content that is more useful to the social environment around the display. This thesis proposes a novel approach to autonomous and context‐aware scheduling for public displays. In this approach, the shared intentionality of both the display manager and the multiple visitors to the space, obtained through situated interactions with simple keywords, semantically contextualized by context keywords, allows building a high‐level shared place profile that characterizes the social environment around the display. This information, together with relevance models adapted to the particularities of each content type, represent the knowledge base of the adaptive scheduling model that searches the most relevant content sources and schedules at each moment the most appropriate content for the social environment around the display. Evaluation results show that, users recognize the display’s sensitivity to their interactions and this is a viable approach for content adaptive recommendation in public displays, allowing the presentation of adequate and relevant content for each situation. Evaluation also suggests that this approach represents an important step towards the emergence of a dynamic place profile that represents the social expectations and the social environment practices, valuing these spaces and opening windows of interaction with information systems and activities associated to these spaces. |
Tipo: | Tese de doutoramento |
Descrição: | Tese de doutoramento em Tecnologias e Sistemas de Informação |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/10874 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos |
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