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https://hdl.handle.net/1822/10511
Título: | Um estudo sobre emergência de linguagens para a comunicação de agentes em sistemas de vida artificial |
Autor(es): | Silva, Carlos Manuel da |
Orientador(es): | Rocha, Miguel |
Palavras-chave: | Algoritmos Evolucionários Comunicação Artificial Emergência de Linguagens Vida Artificial Redes Neuronais Artificiais Sistemas Multi-agente Evolutionary Algorithms Artificial Communication Speech Emergence Artificial Life Artificial Neural Networks Multi-Agent Systems |
Data: | 24-Abr-2009 |
Resumo(s): | O objectivo deste trabalho é investigar os processos que uma comunidade de agentes
artificiais poderá utilizar de forma a criar a sua interpretação da sua realidade e chegar a
um consenso quanto à simbologia decorrente dessa interpretação. Esse consenso
permitirá a emergência de linguagens que suportem uma forma básica de comunicação,
sem interferência de nenhum agente exterior. Desta forma, estes agentes poderão
adquirir ganhos de desempenho na resolução das suas tarefas no determinado contexto.
A investigação é suportada por uma abordagem de aprendizagem por reforço, com a
utilização de Redes Neuronais Artificiais num contexto evolucionário.
Para o suporte experimental da investigação realizada foi utilizada uma plataforma de
Vida Artificial, baseada no paradigma presa-predador, chamada getAlife, desenvolvida
na Universidade do Minho, e que inclui módulos de manipulação de Redes Neuronais.
Os resultados obtidos comprovaram as expectativas da tese, ou seja, demonstraram a
evolução de uma linguagem rudimentar que resulta da emergência da representação de
factos da realidade dos agentes por símbolos comuns. Além disso, verificou-se que as
espécies dotadas desta capacidade de comunicação ganham com esse facto vantagens
competitivas. The aim of this study is to investigate the processes used by a community of artificial agents to create their own interpretation of the reality and reach a consensus about the symbols used to represent such reality. This consensus will allow the emergence of languages that support a basic form of communication, without interference from the outside world. In this way, agents may acquire performance gains in solving their problems within a given framework. The research is supported by an approach based on reinforcement machine learning, using Artificial Neural Networks in an evolutionary context. To support the experimental research, an Artificial Life platform entitled getAlife was used, based on the predator-prey paradigm and developed at the University of Minho. This platform includes modules that enable the manipulation of Neural Networks. The results obtained confirmed the expectations of the thesis, i.e. they have shown the evolution of a shared language brought by the emergence of symbols representing facts in the agent’s reality. Furthermore, the species with this new communication capability outperform others without this trait, thus gaining competitive advantages. |
Tipo: | Dissertação de mestrado |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Informática (área de especialização em Sistemas Distribuídos, Comunicações por Computador e Arquitectura de Computadores) |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/10511 |
Acesso: | Acesso aberto |
Aparece nas coleções: | BUM - Dissertações de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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