Age prediction through the influence of fatigue levels in human-computer interaction

Abstract

The evolution of current times and the available technology is making it easier to access potentially inappropriate content. Therefore, the ability to detect the age of the human being, by non-invasive methods, is increasingly necessary to reduce possible false claims. All of these claims arise through interactions with the device, so, and taking into account the demands and the fast pace of everyday life, the intent is to develop a system capable of detecting age groups, taking into account the presence of human factors like fatigue or stress that can change the interaction patterns. This system will use biometric features created by keyboard and mouse events, describing typing velocity, mouse acceleration, and so on in the period of five minutes. However, keeping in mind the everyday pace and the growth in mobile phone use, a similar system is created for this case study.

A evolução dos tempos modernos e das tecnologias existentes está a tornar mais fácil o acesso a conteúdos potencialmente impróprios. Assim, a capacidade para detetar a idade de um ser humano, por métodos não invasivos, é cada vez mais necessário de forma a reduzir potenciais falsas alegações. Todas estas alegações provêm através de interações com um dispositivo, dessa forma, e tendo em conta as exigências e o ritmo acelerado do quotidiano, o objetivo passa pelo desenvolvimento de um sistema capaz de detetar idades, considerando a presença de fatores humanos que poderão influenciar os padrões de interação, como fadiga ou stress. Este sistema irá utilizar biometrias criadas a partir de eventos de teclado e rato, descrevendo velocidade de escrita, aceleração do rato, entre outras no período de cinco minutos. Contudo, tendo em conta o ritmo acelerado do quotidiano e crescimento do uso de telemóveis, um sistema similar é criado para este caso estudo.