Análise estatística dos internamentos no Hospital de Braga

Abstract

Este trabalho consiste numa análise estatística dos internamentos no Hospital de Braga. Para este estudo temos ao nosso dispor uma base de dados que descreve o percurso clínico dos pacientes no hospital, no período de 01-01-2017 a 30-06-2017. Numa primeira fase desta análise categorizou-se o número de dias total de internamentos por Serviço de alta e o número de dias totais em cada Valência. Com recurso à análise de séries temporais, através da modelação de padrões e tendência para o número total de altas diárias, encontrou-se um modelo cujos resíduos do mesmo formavam um processo de ruído branco. Para verificar a adequação do modelo aos dados procedeu-se à previsão para o mês de julho de 2017 do número total de altas diárias. Para finalizar o estudo, contamos com uma breve análise de sobrevência por Serviço de alta e Valência. Definiram-se como tempos de sobrevivência o número total de dias internamento por Serviço de alta e o número total de dias na valência. Construíram-se modelos de regressão de Cox univariados por Serviço de alta e Valência que permitiu assim a construção dos modelos de regressão de Cox multivariados. Toda a modelação foi feita com recurso ao software R versão 3.2.2.

This work consists on a statistical analysis of Braga´s Hospital admitted pacients. For this study we have at our disposal a database describing the clinical course of patients in the hospital, in the period from 01-01-2017 to 30-06-2017. In the first phase of this analysis, the number of total days of admissions per high service and the number of total days in each Valencia were categorized. Using the analysis of time serious through the modelling of patterns and tendency to the total number of daily highs, a model was found whose residues formed a process of white noise. To check the adequacy of the model to the data proceeded to the forecast for the month of July 2017 of the total number of daily highs. To finalize the study, we have a brief analysis of survival by high service and Valencia. Survival times were defined as the total number of days of hospitalization per high service and the total number of days in the valence. They built Cox regression Models Univariate For high service and Valencia which allowed the construction of Cox regression models multivariate. All the modelling was done using the software R version 3.2.2.,