Análise e melhoria do desempenho de uma célula de produção de painéis digitais

Abstract

A presente dissertação foi realizada no âmbito do Mestrado em Engenharia Industrial (ramo Gestão Industrial) e foi desenvolvida na empresa Bosch Car Multimédia Portugal, S.A. O principal objetivo desta dissertação foi analisar e melhorar o desempenho de uma célula de produção de painéis digitais de instrumentos, através da avaliação e redução dos seus principais desperdícios e da aplicação de princípios e ferramentas Lean Manufacturing. De forma a analisar e a diagnosticar a área produtiva em estudo, utilizou-se a ferramenta amostragem do trabalho (multimomento) onde se identificaram os principais desperdícios, nomeadamente manuseamento excessivo de materiais, transportes e movimentações, reparação e esperas. Deste modo, realizaram-se várias análises de processo de forma a identificar as causas de tais desperdícios. Após a identificação dos problemas apresentaram-se propostas de melhoria, nomeadamente alteração do tipo de embalagem de dois materiais críticos, alteração de layout da célula, algumas otimizações de processo e implementação de oficina para programação do PCB NVÍDIA. As propostas de melhoria apresentadas foram todas implementadas. Os resultados mais relevantes foram no output das 5 células do mesmo cliente. Estas otimizações levaram a um ganho anual de 45 800 peças e € 90 000 com a redução do tempo-pessoa (VT). Para além destes ganhos, conseguiu-se reduzir o work in process em 17%, reduzir o tempo de atravessamento em 21,1% e aumentar o rácio de valor acrescentado no posto bottleneck em 20,7%.

The present work was performed under the Master in Industrial Engineering (branch Industrial Management) and developed at Bosch Car Multimedia Portugal, S.A. The main goal of this dissertation was to analyze and improve the performance of a digital instruments panel production cell, through the evaluation and reduction of the main waste and through the application of Lean Manufacturing principles and tools. In order to analyze and diagnose the intended productive area, we use a working sample tool (multimomento) which identifies the main wastes, as excessive material handling, transport and crossing time, repairs and waits. In this way, several process analyzes were performed in order to identify the causes of such wastes. After the problems identification some improvement measures were presented, namely the change of two critical components package type, cell layout change, some process optimization and the implementation of a pool cell for NVIDIA PCB programming. All the improvement proposals submitted were implemented. The most relevant results were on the 5 cells output from the same customer. These enhancements lead to an annual gain of 45 800 units and € 90 000 due to VT reduction. In addition to these gains, it was possible also reduce the work in process in 17%, the throughput time in 21,1% and increase the added value ratio on our bottleneck station in 20,7%.