Análise das propriedades físicas do algodão com técnicas de data mining

Abstract

O algodão constitui cerca de 50% da produção mundial de fibras têxteis e é tradicionalmente a matéria prima mais utilizada na indústria têxtil em Portugal. As diferentes espécies botânicas existentes, o local, os métodos de cultivo, as condições climatéricas e a preparação afectam as características microscópicas e macroscópicas das fibras de algodão. Pelos métodos clássicos de caracterização o algodão era classificado segundo o grau, o carácter e o comprimento das fibras. Hoje em dia os padrões de qualidade exigidos pelo sector produtivo mostram-se incompatíveis com este tipo de abordagem, forçando a um re-equipamento dos laboratórios de controlo quer de produtores quer de empresas. Os novos instrumentos de controlo de fibras permitem a obtenção num curto espaço de tempo de resultados referentes a propriedades físicas e algumas características químicas. Este avanço tecnológico tem contribuído para uma melhoria significativa dos processos têxteis. No entanto, as variáveis controladas não explicam convenientemente o comportamento destas fibras nos processos de preparação, ultimação e acabamentos, pelo que as propriedades das mesmas podem ser utilizadas para explicar ou compreender este comportamento. Neste trabalho descreve-se a utilização de técnicas de Data Mining na identificação de relações implícitas, existentes entre as propriedades físicas das fibras e está inserido no projecto Cotton Properties: Inference through Data Mining Techniques, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia . Os resultados obtidos demonstram que estas técnicas podem efectivamente ser usadas entre as propriedades que caracterizam as fibras do algodão na detecção de relacionamentos existentes.