Análise da aplicação do método EVM em projetos de TI

Abstract

O Earned Value Management (EVM) surgiu há já algumas décadas na sua forma original e utilizado na geração de relatórios de desempenho em aquisições de grandes projetos do Governo dos Estados Unidos. Este método, inserido no PMBOK, trata-se de uma técnica de medição de desempenho dos projetos que integra o âmbito, o planeamento (prazos) e os custos de um projeto. Embora sejam referidos na literatura os bons resultados relativos à gestão de custos, o mesmo não acontece com a gestão dos prazos, ignorando por exemplo flutuações, dando origem a valores de indicadores de SPI finais que são sempre iguais a 1 independentemente do projeto ou tarefa terminar antes ou depois do estabelecido no cronograma. O desenvolvimento da presente dissertação visa a descoberta de desafios encontrados na utilização do EVM, mais concretamente em ambientes de desenvolvimento de software, e com base nestes, reunir a bibliografia essencial para formular uma solução que faça mais sentido e que forneça valores de indicadores de planeamento corretos, permitindo assim a gestão do planeamento com base em informação útil e relevante. A solução validada surgiu a partir do Practice Standard for EVM, 2nd Edition, resultando num referencial de EVM simples (s-EVM) onde foi testado e analisado, especificamente o SPI Modificado em comparação com o SPI Normal, na tentativa de resolver o problema do índice de desempenho de prazos quando uma tarefa acaba mais cedo ou mais tarde face ao planeado.

Earned Value Management (EVM) appeared a few decades ago in its original form, and for many years was used to generate performance reports in acquisitions of major projects from the US government. This method, inserted in the PMBOK guide, is a project performance measurement technique that integrates scope, costs and schedule of a certain project. Although good results regarding cost management are reported in the literature, the same does not happen with the schedule management, ignoring, for example deviations, resulting in final SPI values that are always equal to 1 apart regardless of whether the project or task ends before or after the established in the schedule. The development of this dissertation aims to discover the challenges found with the EVM usage, more specifically in software development environments, and based on these, gather the essential bibliography to formulate a solution that makes more sense and that provides correct schedule indicator values in order to manage the schedule based on relevant and useful information. The solution that was validated arises from the Practice Standard for EVM, 2nd Edition, resulting in a Simple EVM (s-EVM) framework where specifically Modified SPI compared with Normal SPI, was tested and analyzed in an attempt to solve the schedule performance index problem when a task ends sooner or later than planned.