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TítuloParticle Swarms for Feedforward Neural Network Training
Autor(es)Mendes, Rui
Cortez, Paulo
Rocha, Miguel
Neves, José
Palavras-chaveEvolutionary Programming
Feedforward Neural Networks
Gradient-based Algorithms
Particle Swarm Optimization
Data2002
EditoraIEEE
RevistaIEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
CitaçãoINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), Honolulu, Havai, USA, 2002. [s.l.] : IEEE Computer Society, 2002. ISBN 0-7803-7278-6. vol. 2, p. 1895-1899.
Resumo(s)Particle Swarm is a novel optimization paradigm for real-valued functions, based on the social dynamics of group interaction. In this work, it is proposed its application to the training of Neural Networks. Comparative tests were carried out, for classification and regression tasks, being the results compared with other approaches.
TipoArtigo em ata de conferência
URIhttps://hdl.handle.net/1822/354
ISBN0780372786
ISSN2161-4393
Arbitragem científicayes
AcessoAcesso restrito UMinho
Aparece nas coleções:CAlg - Artigos em livros de atas/Papers in proceedings
DI/CCTC - Artigos (papers)
DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos

Ficheiros deste registo:
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Acesso restrito!
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