Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/10825

TitleData mining via redes neuronais artificiais e máquinas de vectores de suporte
Author(s)Cruz, Armando
Cortez, Paulo
KeywordsDescoberta de conhecimento em bases de dados
Data mining
Redes neuronais artificiais
Máquinas de vectores de suporte
Classificação
Regressão
Issue dateDec-2009
Citation“Tékhne : Revista de Estudos Politécnicos”. 12 (Dec. 2009) ISSN 1654-9911. 99-118.
Abstract(s)Este artigo pretende esclarecer quais as vantagens de dois modelos não lineares de Data Mining: as Redes Neuronais Artificiais (RNA) e as Máquinas de Vectores de Suporte (MVS). Em particular, pretende-se medir o desempenho destas técnicas quando aplicadas a tarefas de classificação e regressão, comparando-as com outras técnicas (i.e. Árvores de Decisão/Regressão). Assim, fez-se uma análise de ferramentas de software que implementam os modelos referidos, tendo-se escolhido duas aplicações de utilização livre (i.e. o ambiente R e o Weka) para conduzir as experiências efectuadas. Foram utilizados diversos problemas do mundo real, sendo que os resultados obtidos revelam que as MVS obtêm em geral melhores previsões, sendo seguidas pelas RNA.
TypeArticle
URIhttp://hdl.handle.net/1822/10825
ISSN1654-9911
Peer-Reviewedyes
AccessOpen access
Appears in Collections:CAlg - Artigos em revistas nacionais/Papers in national journals
DSI - Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos

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