Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/56593

TitleEstudo da adoção de um sistema de prevenção epidemiológica e controlo de infeções
Author(s)Oliveira, Miguel Araújo
Advisor(s)Sousa, Rui Dinis
KeywordsInfeções
Epidemiologia
Prevenção
Controlo
Vigilância
Interoperabilidade
Adoção de tecnologias e sistemas de informação
Infections
Epidemiology
Prevention
Control
Surveillance
Interoperability
Technology adoption and information systems
Issue date2017
Abstract(s)Atualmente, vários setores na saúde têm apostado intensivamente na adoção das Tecnologias de Informação (TI), contribuindo assim, para um melhor funcionamento, apoio aos profissionais de saúde na realização de tarefas e armazenamento de dados clínicos. A prevenção epidemiológica e o controlo de infeções, também têm merecido especial atenção dentro da área, visto que, continuam a ser problemas longe de estarem solucionados. A resistência aos antimicrobianos, a prescrição inadequada de antibióticos e as Infeções Associadas aos Cuidados de Saúde (IACS) são alguns dos elementos que se enquadram nos referidos problemas e que merecem especial importância. Uma vez que, os antibióticos foram criados como determinantes para aumentar a esperança média de vida, hoje em dia, estão ameaçados pela perda da sua eficácia. O desenvolvimento de um sistema de prevenção epidemiológica e controlo de infeções merece, mais do que nunca, constituir um foco na saúde. No entanto, existem limitações que dificultam a viabilidade dos projetos, uma vez que, a interoperabilidade dos dados é um fator imprescindível na identificação de uma infeção e na notificação aos profissionais de saúde. No âmbito do estudo, foi identificado um modelo recente, que integra elementos de outros existentes, servindo de base para o desenvolvimento do modelo de investigação. Dos constructos do modelo identificado, foram eliminados os moderadores, dois determinantes e acrescentados três pertinentes. Assim, o modelo final incluiu oito constructos, a expetativa de desempenho, a expetativa de esforço, as condições facilitadoras, a influência social, o hábito, a confiança percebida, a segurança percebida e a privacidade percebida. Recorreu-se a um questionário de forma a identificar os constructos que influenciam positivamente, ou negativamente a intenção de utilização do sistema. Após a análise dos resultados, apenas dois constructos revelaram especial importância para os intervenientes, nomeadamente a expetativa de desempenho e as condições facilitadoras. Conclui-se que: o sistema revelou não ser claro nem compreensível; a convivência dos intervenientes com as pessoas próximas não influenciava a intenção de utilização; não manifestaram dependência na utilização; revelaram falta de confiança na credibilidade dos dados e desconhecimento de medidas de segurança e privacidade da informação.
Nowadays, several health sectors have been intensively involved in adoption of Information Technology (IT), to contribute for better functioning, support some health professionals to realize any tasks and clinical data storage. A epidemiological prevention and infection control also have been given special attention within the area, however, until now continuous to be a problem far to be solved. Antimicrobial resistibility, wrong antibiotics prescription and Healthcare Associated Infection (HAI) are some elements which match with the referred problem and deserve special attention. Once the antibiotics are created as a determinant to increase the life expectancy, nowadays, they are threatened by the loss of effectiveness. The development of epidemiologic prevention system and infection control are, more than ever, the focus of health investigation. However, there are some limitations that hold back the viability of the projects, because the data interoperability is an important factor for a possible identification of an infection and notification to health professionals. In the scope of the study, a recent model was identified, which integrate elements of other existing models, that served as base for development of the research model. From the constructs identified in the model, the moderators and two determinants were eliminated, and other three pertinent constructs were added. Therefore, the model includes eight constructs, performance expectation, effort expectation, facilitating conditions, social influence, habit, perceived trust, perceived security and perceived privacy. A questionnaire was used to identify the constructs that influence positively or negatively the intention of use the system, in which, after the analysis of the results, only two constructs had importance for the intervenients, mainly the performance expectations and facilitating conditions. In conclusion: the system wasn't clear or comprehensible; the coexistence of intervenients with close people didn't influence the intention of use; didn't demonstrate dependence in the utilization; revealed absence of confidence in the data credibility and lack of knowledge of security measures and information privacy.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Sistemas de Informação
URIhttp://hdl.handle.net/1822/56593
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

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