Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/53493

TitleIndicadores no contexto da adoção de tecnologias e sistemas de informação
Other titlesIndicators in the context of adoption of information systems and technologies
Author(s)Silva, Tiago André Machado
Advisor(s)Varajão, João
KeywordsAdoção
Tecnologias e sistemas de informação
Constructos
Indicadores
Modelos
Teorias
Adoption
Information systems and technologies
Constructs
Indicators
Models
Theories
Issue date2017
Abstract(s)As Tecnologias e Sistemas de Informação (TSI) desempenham um papel fulcral nas organizações, tornando-se quase impossível encontrar uma organização que as não utilize. A adoção de TSI revela-se particularmente importante para que as organizações se mantenham competitivas, eficientes e rentáveis, pois estas ajudam a melhorar e a otimizar os seus negócios. No contexto da adoção de TSI têm sido propostos e desenvolvidos diversos modelos e teorias que identificam aspetos que influenciam essa adoção, como, por exemplo: DeLone & McLean Information Systems Success Model; Diffusion of Innovation Theory; Social Cognitive Theory; Task-Technology Fit; Technology Acceptance Model; e a Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. No entanto, é comum estes modelos e teorias terem um nível de abstração elevado, sem que os constructos que os constituem sejam detalhados, o que dificulta a sua operacionalização prática. Por outro lado, conforme os modelos e as teorias vão sendo aplicados, esses constructos são caracterizados de forma diferente em diferentes casos e por diferentes autores, dificultando também a sua definição. De modo a procurar contribuir para colmatar estas lacunas, esta dissertação tem como principal objetivo a criação de um referencial com a caraterização dos vários aspetos relevantes no contexto da adoção de TSI (qualidade da informação, qualidade do serviço, qualidade dos sistemas, satisfação com o uso dos sistemas, resultados, etc.) em termos de indicadores relevantes, recorrendo à metodologia de investigação Design Science Research. Com o trabalho realizado procura-se contribuir para que a adoção de TSI seja melhor compreendida e facilitada, com vista a possibilitar um maior nível de sucesso em empreendimentos deste tipo.
Information Systems and Technologies (IST) play a central role in organizations, making it almost impossible to find an organization that does not use them. The adoption of IST is particularly important for organizations so can remain competitive, efficient and profitable, as they help improve and optimize their business. In the context of the adoption of IST, several models and theories have been proposed and developed, identifying aspects that influence the adoption, such as: DeLone & McLean Information Systems Success Model; Diffusion of Innovation Theory; Social Cognitive Theory; Task-Technology Fit; Technology Acceptance Model; and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. However, it is common for these models and theories to have a high level of abstraction, without the constructs that constitute them being detailed, which hinders its practical operationalization. On the other hand, as the models and theories are applied, these constructs are characterized differently in different cases and by different authors, making it difficult to define them. In order to contribute to fill these gaps, this dissertation has as main objective the creation of a reference framework characterizing the various relevant aspects in the context of the adoption of IST (information quality, service quality, systems quality, satisfaction with the use of systems, etc.) in terms of relevant indicators, using the methodology Design Science Research. In this way, we expect to help to make the adoption of IST easier and to improve the level of success in such enterprises.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
URIhttp://hdl.handle.net/1822/53493
AccessEmbargoed access (3 Years)
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

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  Until 2021-01-01
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