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TitleModelos longitudinais e de sobrevivência para a recidiva do cancro da mama
Author(s)Coelho, Liliana Rodrigues
Advisor(s)Sousa, Inês
Borges, Ana Isabel Coelho
KeywordsCancro da mama
Análise de sobrevivência
Análise longitudinal
Breast cancer
Survival analysis
Longitudinal analysis
Issue date22-Mar-2017
Abstract(s)O interesse por esta temática deve-se à complexidade e mistério que ainda envolve uma doença que nos afeta, principalmente a nós mulheres e que, infelizmente, não obstante a ciência ter evoluído imenso na área da investigação, continua ainda a intrigar-nos pela evolução e desfecho que a própria doença envolve. O objetivo é inferir sobre os fatores de risco que afetam a sobrevivência para a recidiva do cancro da mama. Analisando também os fatores de risco que afetam a progressão no tempo de dois marcadores tumorais, o marcador CA15.3 e o marcador CEA. Para a análise de sobrevivência recorreu-se ao estimador de Kaplan-Meier e ao modelo de riscos proporcionais de Cox. Os modelos lineares generalizados foram utilizados para estudar a evolução dos marcadores tumorais. Após análise individual das variáveis ajustamos os dois modelos longitudinais multivariados, considerando o efeito conjunto de covariáveis, um para cada marcador, adotando a metodologia de efeitos aleatórios Concluímos que as variáveis, triplo negativo, tamanho do tumor e idade ao diagnóstico têm efeito na probabilidade de recidiva do tumor. Na progressão do marcador CA15.3, as variáveis, idade ao diagnóstico, imagens de invasão vascular venosa e Ki.67 têm efeito na progressão, ao longo do tempo, desde a data do diagnóstico até à data do teste, enquanto, a variável imagem de invasão vascular tem efeito na progressão do marcador ao longo do tempo, desde a data da recidiva até à data do teste. Relativamente à progressão do marcador CEA, ao longo do tempo, desde a data do diagnóstico até à data do teste, as variáveis idade ao diagnóstico e estadio apresentam um efeito significativo. Considerando o tempo, desde a data da recidiva até à data do teste, as variáveis bilateral e estadio, têm influência na progressão deste marcador.
The interest in this subject is due to the complexity and mystery that still surrounds a disease that affects us, mainly to us women and that, unfortunately, although the science has advanced immensely in the area of the investigation, still continues to intrigue us by the evolution and the outcome that the disease itself involves. The objective is to infer about the risk factors that affect survival for recurrence of breast cancer. Analyzing also the risk factors that affect the time progression of two tumor markers, the CA15.3 marker and the CEA marker. For the survival analysis, we used the Kaplan-Meier estimator and the Cox proportional hazards model. Generalized linear models were used to study the evolution of tumor markers. After individual analysis of the variables, we adjusted the two multivariate longitudinal models, considering the covariates set, one for each marker, adopting the random effects methodology We conclude that the variables, triple negative, tumor size and age at diagnosis have an effect on the probability of tumor recurrence. In the progression of the CA15.3 marker, variables, age at diagnosis, venous vascular invasion images, and Ki.67 have an effect on progression over time from the date of diagnosis to the date of the test, while the variable Image of vascular invasion has effect on marker progression over time, from the date of relapse to the test date. Regarding the progression of the CEA marker, over time, from the date of diagnosis to the date of the test, the variables age at diagnosis and stage have a significant effect. Considering the time from the date of relapse to the date of the test, bilateral and stage variables have an influence on the progression of this marker.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Estatística
URIhttp://hdl.handle.net/1822/50030
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DMA - Dissertações de mestrado

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