Melhoria de desempenho numa secção de corte de tecido com recurso a ferramentas lean

Abstract

A presente dissertação integra a estrutura curricular do curso de Mestrado em Engenharia Industrial, Ramo Gestão Industrial, da Universidade do Minho. Foi desenvolvida em contexto industrial na empresa Coindu S.A, empresa dedicada ao confecionamento de capas de estofos para automóveis, localizada em Joane – Vila Nova de Famalicão. O projeto teve como principal objetivo a melhoria do desempenho da secção de corte automático de tecido através da implementação de metodologias Lean. As empresas em todo mundo que aspiram elevar o seu desempenho a níveis de excelência têm por obrigação analisar a eficiência dos seus processos e como tal a adoção da filosofia Lean Production acompanhada por metodologias adequadas permite manter uma monitorização constante dos processos e consequentemente aplicar as melhorias necessárias. Após uma introdução geral da empresa Coindu partiu-se para uma análise detalhada da área de estudo – setor de corte automático de tecido. Foi sugestão da empresa desenvolver o projeto neste setor produtivo uma vez que surgiu a necessidade de se medir o seu real desempenho e proceder à sua melhoria com recurso às ferramentas Lean. Desenvolveu-se uma análise e diagnóstico do estado atual do setor identificando-se como principais problemas o reduzido número de indicadores chave de desempenho (Key Performance Indicator) e os elevados tempos de setup. As propostas de melhoria basearam-se na implementação de ferramentas e técnicas Lean como Overall Equipment Effectiveness (OEE) e o Single Minute Exchenge of Dies (SMED). Paralelamente desenvolveu-se uma ferramenta informático de auxílio para o cálculo e monitorização do OEE. Em termos quantitativos todas as implementações tiveram um efeito positivo. As perdas associadas à mudança de referência apresentam um custo médio mensal de 2700€. A implementação do SMED proporcionou uma melhoria de cerca 17% do tempo de mudança de referência do setor. Em termos de indicadores iniciou-se o cálculo e respetiva monitorização dos KPI´s disponibilidade, performance e qualidade, os três fatores que possibilitam o cálculo do OEE, conseguindo-se uma evolução em termos percentuais de 70,5% para 71,8% do valor do OEE.

The current dissertation integrates the curricular structure of the Master´s Degree in Industrial Engineering, Industrial Management, from University of Minho. It was developed in an industrial context at Coindu S.A, a company dedicated to the confection of upholstery covers for cars, located in Joane – Vila Nova de Famalicão. The main goal of the project was to improve the performance of the automatic cutting section of fabric by implementing Lean methodologies. Companies around the world that aspire to raise their performance to excellence levels are obliged to analyze the efficiency of their processes and as such the adoption of the Lean Production philosophy accompanied by appropriate methodologies allows to maintain a constant monitoring of the processes and consequently to apply the necessary improvements. After a general introduction of the company Coindu, set out for a detailed analysis of the study object – automatic cutting section of fabric. It was suggested by company develop the project in this productive sector since there is a real need of measure its real performance and to improve it with the use of Lean tools. In analysis and diagnosis of the current state of the process was developed, identifying as main problems the low number of key performance indicators (KPI) and the high setup times. Improvement proposals were based on the implementation of Lean tools and techniques such as Overall Equipment Effectiveness (OEE) and the Single Minute Exchenge of Dies (SMED). At the same time a informatic application was developed for the calculation and monitoring of OEE. In quantitative terms all implementations had a positive effect. The losses associated to the setup times have an average monthly cost of € 2700. The implementation of SMED provided an improvement of 17% of the sector's reference changeover time (setup). In terms of indicators, the calculation and monitoring of the KPI's availability, performance and quality were started, the three factors that make it possible to calculate the OEE, achieving an evolution in percentage terms from 70,5% to 71,8% of the OEE.