Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/37466

TitlePersonalized approach on a smart image search engine, handling default data
Other titlesAbordagem de personalização num motor de busca de imagens, tratamento de informação desconhecida ou incerta
Author(s)Freitas, Mauro
Advisor(s)Analide, Cesar
KeywordsPersonalization
Case-Based Reasoning
Intelligent Systems
Search Engines
Handling Default Data
Personalização
Raciocínio Baseado em Casos
Sistemas Inteligentes
Motores de busca
Tratamento de informação incompleta ou desconhecida
Issue date5-Dec-2014
Abstract(s)Search engines are becoming a tool widely used these days, there are different examples like Google, Yahoo!, Bing and so on. Adjacent to these tools is the need to get the results closer to each one of the users. Is in this area that some work has been developed recently, which allowed users to take advantage of the information presented to them, with no randomness or a sort of generic factors. This process of bringing the user closer to the results is called Personalization. Personalization is a process that involves obtaining and storing information about users of a system, which will be used later as a way to adapt the information to present. This process is crucial in many situations where the filtering of content is a requirement, since we deal daily with large amounts of information and it is not always helpful. (Doman J., 2012) In this project, the importance of personalization will be evaluated in the context of intelligent image search, making a contribution to the project CLOUD9-SIS. So, it will be evaluated the information to be treated, how it will be treated and how it will appear. This evaluation will take into account also other examples of existing search engines. These concepts will be used later to integrate a new system of searching for images, capable of adapting its results depending on the preferences captured from user interactions. The usage of the images was only chosen because CLOUD9-SIS is intended to return images as a result, it was not developed or used any technique for image interpretation.
Os motores de busca estão a tornar-se uma ferramenta bastante utilizada nos dias de hoje, existindo diferentes exemplos, tais como Google, Yahoo!, Bing, etc. Adjacente a essas ferramentas surge a necessidade de aproximar cada vez mais os resultados produzidos a cada um dos utilizadores. É nesta área que tem sido desenvolvido algum trabalho recentemente, o que permitiu que os utilizadores, pudessem tirar o melhor proveito da informação que lhes é apresentada, não havendo apenas uma aleatoriedade ou factores de ordenação genéricos. A este processo de aproximação do utilizador aos resultados dá-se o nome de Personalização. A Personalização é um processo que consiste na obtenção e armazenamento de informações sobre os utilizadores de um sistema, para posteriormente serem utilizadas como forma de adequar a informação que se vai utilizar. Este processo é determinante em várias situações onde a filtragem dos conteúdos é um requisito, pois lidamos diariamente com grandes quantidades de informação e nem sempre esta é útil. Neste projecto, vai ser avaliada a preponderância da Personalização no contexto da pesquisa inteligente de imagens, dando um contributo ao projecto CLOUD9-SIS. Assim, será avaliada a informação a ser tratada, a forma como será tratada e como será apresentada. Esta avaliação terá em consideração também exemplos de outros motores de busca já existentes. Estes conceitos serão posteriormente utilizados para integrar um novo sistema de procura de imagens que seja capaz de adaptar os seus resultados, consoante as preferências que vão sendo retiradas das interacções do utilizador. O uso das imagens foi apenas escolhido porque o projecto CLOUD9-SIS é suposto retornar imagens como resultado, não foi desenvolvida nem utilizada nenhuma técnica de interpretação de imagens.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Engenharia Informática
URIhttp://hdl.handle.net/1822/37466
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado

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