Modelo analítico do EC2 na previsão das propriedades mecânicas de misturas solo-cimento usando resultados a idades jovens

Abstract

O modelo analítico proposto pelo Eurocódigo 2 (EC2) para a previsão das propriedades mecânicas do betão ao longo do tempo tem mostrado resultados bastante satisfatórios quando adaptado a formulações laboratoriais de Jet Grouting (JG) e de Cutter Soil Mixing (CSM). No entanto, apresenta com principal limitação o facto de estar dependente da realização de ensaios experimentais aos 28 dias de cura para a quantificação das respetivas propriedades, o que limita a sua aplicabilidade em fases mais avançadas do projeto, nomeadamente para fins de controlo de qualidade. No presente artigo o modelo analítico proposto pelo EC2 para a previsão da resistência e rigidez do betão é adaptado a formulações laboratoriais de JG e CSM. Em particular, a abordagem do EC2 é adaptada no sentido de considerar resultados laboratoriais a idades jovens, nomeadamente aos 3, 7 e 14 dias de cura, em substituição dos convencionais 28 dias. Os resultados obtidos mostram que o desempenho do modelo do EC2 aumenta proporcionalmente à idade dos resultados experimentais considerados. Contudo, observou-se também apenas uma ligeira diferença entre o desempenho do modelo do EC2 considerando resultados experimentais aos 14 e aos 28 dias, o que permite fazer um balanceamento entre a precisão do modelo e o tempo/custos totais do projeto.

The Eurocode 2 (EC2) approach for strength and stiffness prediction of concrete has been successful adapted to soil-cement laboratory formulations for Jet Grouting (JG) and Cutter Soil Mixing (CSM) technologies. However, its dependence of 28 days test result represents an important limitation. Accordingly, in the present work EC2 approach is modified in order to use laboratory reference data at early ages (e.g. 3, 7 or 14 days) and the achieved results are compared with the conventional 28 days time of cure. As expected, the achieved results show a decrease in EC2 approach performance when reference data at early ages are used. However, it is also observed just a slightly difference in EC2 approach performance when test data at 14 days or 28 days are used. This observation allows us to balance the model prediction accuracy and time consuming in the final project and construction work costs.