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https://hdl.handle.net/1822/26166
Título: | Modelação da viscosidade absoluta dos asfalto-borracha usando redes neurais artificiais |
Autor(es): | Neto, Silvrano Adonias Dantas Farias, Márcio Muniz de Pais, Jorge C. |
Palavras-chave: | Redes neuronais artificiais Asfalto-borracha |
Data: | 2004 |
Resumo(s): | A viscosidade absoluta, medida pelo viscosímetro Brookfield, é uma das principais propriedades dos ligantes asfálticos modificados com borracha. A viscosidade mede a capacidade de fluxo dos ligantes asfálticos sob elevadas temperaturas, sendo de fundamental importância nas operações de usinagem e nas propriedades mecânicas das misturas asfálticas. Este trabalho apresenta um modelo, obtido com a utilização de redes neurais artificiais, para a previsão da viscosidade Brookfield dos asfaltos-borracha produzidos pelo processo úmido a partir das principais variáveis do processo de fabricação: granulometria e percentagem de borracha granulada, tempo e temperatura de mistura e tipo do ligante asfáltico convencional utilizado. O treinamento da RNA e a validação do modelo proposto foram feitos com base nos resultados de uma série de ensaios de viscosidade Brookfield. O modelo consegue prever os resultados experimentais com um coeficiente de determinação R2=0,90, constituindo-se numa poderosa ferramenta de auxílio na produção de asfaltos-borracha que atendam às especificações da norma. |
Tipo: | Artigo em ata de conferência |
URI: | https://hdl.handle.net/1822/26166 |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso restrito UMinho |
Aparece nas coleções: | C-TAC - Comunicações a Conferências Nacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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CN-18_Modelação da viscosidade absoluta dos asfalto-borracha usando redes neurais artificiais.pdf Acesso restrito! | Artigo | 4,94 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |