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TitleCenários de estado ecológico em aproveitamentos hidroeléctricos: modelação matemática como ferramenta de previsão
Author(s)Martins, Gilberto
Peixoto, L.
Ribeiro, Daniel
Sil, Cláudia
KeywordsDQA
Estado ecológico
Modelação matemática
AQUASIM
Cenários prospectivos
Issue date2012
PublisherAssociação Portuguesa dos Recursos Hídricos (APRH)
Abstract(s)Em Portugal, o aumento do número de aproveitamentos hidráulicos tem potenciado acentuadas modificações do regime hidrológico dos cursos de água e na qualidade do seu estado biológico. Neste contexto, o presente trabalho teve por objectivo a modelação matemática e construção de cenários prospectivos para avaliação da qualidade química e ecológica da água no troço do rio Tuela e do rio de Macedo, na região hidrográfica do rio Douro. A modelação matemática da qualidade da água, química e ecológica no futuro aproveitamento hidroeléctrico do Tuela-Macedo (AHTM) foi implementada na plataforma AQUASIM e contempla processos de conversão, biológicos e químicos referentes ao ciclo do azoto e fósforo. A calibração do modelo matemático baseou-se num método heurístico, no qual a componente hidrodinâmica foi ajustada em primeiro lugar, seguindo-se a componente ecológica. Após a calibração do modelo para os troços do rio Tuela e rio de Macedo em estudo, foram desenvolvidos cenários prospectivos para a avaliação da ocorrência de um ano de cheia e seca sobre a qualidade química e ecológica da água do AHTM. Face aos resultados obtidos para a modelação da qualidade de água e cenários prospectivos de Estado foi possível concluir que a construção dos açudes do AHTM, ainda que vá representar uma pressão negativa sobre a qualidade da água, poderá permitir que a classificação do estado ecológico continue com uma classificação de Estado superior a Bom em todos os AH. Não obstante, recomenda-se a consideração de medidas mitigadoras.
TypeConference paper
URIhttp://hdl.handle.net/1822/22195
ISBN978-989-8509-03-1
Peer-Reviewedno
AccessRestricted access (UMinho)
Appears in Collections:CEB - Artigos em Livros de Atas / Papers in Proceedings

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Martins et al., 2012_Tuela.pdf
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