Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1822/19829

TitleUm ambiente gráfico para facilitar tarefas de data mining via ferramenta R
Author(s)Costa, Joel Frederico Azevedo
Advisor(s)Cortez, Paulo
KeywordsData mining
R
rminer
Jrminer
Classificação
Regressão
Redes neuronais artificiais
Máquina de vetores de suporte
Classification
Regression
Artificial neural networks
Support vector machine
Issue date2011
Abstract(s)Com o rápido crescimento no uso das Tecnologias de Informação nas organizações, os dados organizacionais começaram a crescer a ritmo alucinante, tornando difícil a sua análise.. Este facto fez com que surgisse uma área denominada de Data Mining. Esta área utiliza técnicas provenientes da Inteligência Artificial, Estatística, Matemática e Bases de Dados, com o objetivo de extrair conhecimento útil a partir de dados em bruto. Atualmente existe uma ferramenta open-source, chamada R, muito popular entre os analistas de Data Mining. Apesar da ferramenta não ser orientada especificamente para o Data Mining, pode ser adaptada para tal, através de instalação de packages. Em particular, o package rminer facilita a utilização de algoritmos de Data Mining de aprendizagem supervisionada, tal como Redes Neuronais Artificiais (RNAs) e Máquina de Vetores de Suporte (MVSs), em problemas de Classificação e Regressão. Contudo, o facto desta biblioteca funcionar via um conjunto de comandos, em modo de consola, exige uma certa curva de aprendizagem por parte dos utilizadores não especializados. Assim, neste trabalho é proposto um ambiente gráfico para o rminer, de modo a facilitar a sua adoção/uso por parte de utilizadores que não tenham um conhecimento especializado na linguagem R. Como resultado final, obteve-se um Graphical User Interface (GUI), denominado de Jrminer, que mostra ser bem aceite pela comunidade do rminer, devido ao facto de ser simples, intuitiva e com um design coerente.
With the fast growth of the use of Information Technologies in organizations, organizational data began to grow at very fast pace, making it impossible to analyse using classical statistical methods. This fact motivated the development and spread of the field of Data Mining. This area uses techniques from several disciplines, such as Artificial Intelligence, Statistics, Mathematics and Databases, in order to extract useful knowledge from raw data. Currently, the R open-source tool is very popular among Data Mining analysts. Although, R is not specifically oriented for Data Mining, the tool mining capabilities can be increased through the installation of packages. In particular, the rminer package facilitates the use of supervised learning Data Mining algorithms, such as Neural Networks and Support Vector Machines, in classification and regression tasks. Yet, rminer works under a console command mode, thus requiring a certain learning curve by non-expert R users. Hence, in this work, we propose a Graphical User Interface (GUI) for the rminer library, in order to facilitate its use by non-specialized R users. As the final result of this work, we achieved a GUI, termed Jrminer, that is well accepted by the rminer community, mainly due to its simplicity, intuitively and coherent design.
TypeMaster thesis
DescriptionDissertação de mestrado em Tecnologias e Sistemas de Informação (área de especialização em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação)
URIhttp://hdl.handle.net/1822/19829
AccessOpen access
Appears in Collections:BUM - Dissertações de Mestrado
DSI - Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação

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